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2025-03-15 09:06:07
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  而且还是熟悉的配方,和去年12月发布的文生视频模型HunyuanVideo一样,发布即开源。

  有一说一,图生视频这项功能本身在视频AI领域已不新奇,但难的是生成效果好。

  而在各位玩家狂卷生成效果的途中,一些老大难问题逐渐“露面”,并成为检验和驱动视频AI进化的法宝。

  所以,为了直观展示腾讯版Sora的「图生视频」能力,我们直接从这些难题入手。

  首先,为了保证画质,我们一开始就特意选了「2K视频」(默认为高品质),并选择更通用的混元图生1.0(另一个针对人像优化)。

  比如运动员左手的大小比例在下面这个瞬间有点问题,手掌明显过宽;另外手势在变换的过程中,抠图感明显,能从这里看出视频由AI生成。

  BTW,虽然生成的视频目前只有5秒,但不难想见这位小哥落水时即将炸鱼了。

  为了考验视频生成AI的可控性,我们来看这样一张原图:(草原上没有一只动物)

  除此之外,我们继续搬出大家心心念念的一个功能来挑战——在画面中生成文字(中文或英文)。

  个人多次实测后发现,目前暂时无法在视频中凭空生成文字(大家有成功案例可以在评论区补充)。

  不过也有一种间接方法能够实现:先在图片中生成文字(可以用腾讯元宝AI的画图功能),再将图片转换成动态视频。

  所以,在让视频“无中生有”这方面,除了添加文字不可控,其他元素已经可以轻松拿捏了。

  接下来,图片搭配文字提示词,也能用来考察视频生成AI是否理解用户意图了。

  腾讯混元视频AI,在上传图片后,可以通过正面(想要哪些画面)和反面(不想要哪些)提示词来设计整个画面。

  这里我们又拿腾讯混元视频的“独家艺能”来测试。早在文字生成视频的功能发布后,他们就主推了在画面主角保持不变的情况下自动切镜头的这项功能,当时号称这是业界大部分模型所不具备的能力。

  但是一抠细节,后来的黄色发夹有点突兀了,所以在整体一致性上仍有完善空间。

  换句话说,还要考察图片转化成视频后的动作、场景过渡是否自然流畅,有无明显的卡顿、跳跃或不连贯的情况。

  穿着白床单的幽灵面对着镜子。镜子中可以看到幽灵的倒影。幽灵位于布满灰尘的阁楼中,阁楼里有老旧的横梁和被布料遮盖的家具。阁楼的场景映照在镜子中。幽灵在镜子前跳舞。电影氛围,电影打光。

  一般来说,镜子题材可以用来考验模型对光影的理解,以及镜子内外主体运动是否能保持一致。

  而上面这个生成效果着实惊艳,当身披白床单的幽灵“手舞足蹈”时,镜子里的动作非常一致,而且连地上的光影变换也非常符合物理规律。

  Okk,几个堪称最难的测试到此告一段落。实测下来,腾讯混元的「图生视频」新功能在这些最难挑战上有了很大进步,但离100%符合物理规律和完全一致性仍有一段距离。

  主体:视频的主要表现对象要与与输入图片一致,可以为人、动物、植物、物品等,简单描述即可,比如一个女孩、一个熊猫等。

  动作:对主体动作或状态的描述,用词建议简单且清晰具体,最好有动态感,比如戴眼镜->

  用手戴上眼镜,喝水->

  用手举起杯子喝水。

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